عرض مصدر Algorithms/Divide And Conquer

<noinclude>{{DISPLAYTITLE:فرق تسد}}</noinclude>
أسلوب فرِّق تسُد هو من أساليب الخوارزميات الشائعة ويستند في عمله على [[Algorithms/Recursion|التعاود recursion]].

يقسِّم أسلوب فرِّق تسد المسألة إلى مسائل فرعية تشبه المسألة الأصلية، ويقدّم حلولًا للمسائل الفرعية بطريقة تعاودية، ثم يدمج حلول المسائل الفرعية وذلك لتقديم حلٍّ للمسألة الأصلية. ولمّا كان أسلوب فرِّق تسد يعمل بطريقة تعاودية، فيلزم أن تكون كل مسألة فرعية أصغر من المسألة الأصلية، ويجب أن يكون هناك حالة أساس لجميع المسائل الفرعية. 

يمكن تقسيم طريقة عمل هذا الأسلوب إلى خطوات ثلاث:

# '''تقسيم''' '''Divide''' المسألة إلى عدد من المسائل الفرعية التي تكون نسخًا أصغر من المسألة الأصلية.
# '''التغلب''' '''Conquer''' على المسائل الفرعية وذلك بحلّها بطريقة تعاودية، ويمكن حل المسائل الفرعية كحالات أساسية إن كانت صغيرة بما فيه الكفاية.
# '''دمج''' '''Combine''' حلول المسائل الفرعية لتشكيل الحل النهائي للمسألة الأصلية.

== أسلوب فرّق تسد مقابل البرمجة الديناميكية ==

يقسّم كلا الأسلوبين (فرّق تسد و<nowiki/>[[Algorithms/Dynamic Programming|البرمجة الديناميكية]]) المسألة المعطاة إلى مسائل فرعية لتحلّها بعد ذلك. ولكن تستخدم منهجية فرّق تسد عندما لا تجري معالجة المسألة الفرعية نفسها مرات عديدة. أما في حال تكرار المسائل الفرعية فيجب حينئذ استخدام [[Algorithms/Dynamic Programming|البرمجة الديناميكية]] لحلّها. فعلى سبيل المثال لا تجري معالجة نفس المسائل الفرعية في خوارزمية [[Algorithms/binary search|البحث الثنائي]] بصورة متكررة؛ لذا تنتمي هذه الخوارزمية إلى منهج فرِّق تسد، أما خوارزمية [[Algorithms/Fibonacci numbers|متتالية فيبوناتشي]] فتعالج فيها نفس المسائل الفرعية عدة مرات؛ لذا يُفضل استخدام [[Algorithms/Dynamic Programming|البرمجة الديناميكية]] لحلّها.

== [[Algorithms/binary search|البحث الثنائي]] ==
تقارن الخوارزمية في كل خطوة العنصر المدخل <code>x</code> مع قيمة العنصر الموجود في منتصف المصفوفة، وإن كانت القيمتان متطابقتين تعيد الخوارزمية موقع العنصر الموجود في منتصف المصفوفة، وإن لم تتطابق القيمتان وكانت قيمة <code>x</code> أقل من قيمة العنصر الموجود في منتصف المصفوفة، تعاود الخوارزمية العمل على الجانب الأيسر من العنصر المتوسط، وإن لم تتطابق القيم تنتقل إلى الجزء الأيمن من المصفوفة.

== [[Algorithms/quick sort|الترتيب السريع]] ==
تختار الخوارزمية عنصرًا محوريًا، وتعيد ترتيب عناصر المصفوفة بطريقة تأخذ فيها العناصر التي تكون أصغر من العنصر المحوري الجانب الأيسر منه، والعناصر التي تكون أكبر من العنصر المحوري الجانب الأيمن. وترتب الخوارزمية في النهاية المصفوفات الفرعية بطريقة تعاودية على جانبي العنصر المحوري.

== [[Algorithms/merge sort|الترتيب بالدمج]] ==
تقسّم الخوارزمية المصفوفة إلى نصفين وترتبهما تعاوديًا وتدمجمها النصفين المرتبين بعضهما ببعض.

== [[Algorithms/closest pair of points|أقرب زوج من النقاط]] ==
تبحث الخوارزمية عن أقرب زوج من النقاط في مجموعة من النقاط التي تنتمي إلى السطح <code>x-y</code>. يمكن حل المسألة بتعقيد زمني قدره <code>O(n^2)‎</code> وذلك بحساب المسافات التي تفصل بين أزواج النقاط كلها ومقارنة المسافات لمعرفة المسافة الأقصر. يمكن تقليص التعقيد الزمني إلى المقدار <code>O(nLogn)‎</code> باستخدام أسلوب فرِّق تسد.

== [[Algorithms/power x y|حساب ناتج رفع عدد إلى قوّة معينة]] ==
يمكن استخدام أسلوب فرِّق تسد في كتابة خوارزمية تحسب ناتج رفع عدد معين (ليكن <code>x</code>) إلى قوّة معينة (لتكن <code>y</code>)، مع افتراض أنّ قيمتي <code>x</code> و <code>y</code> صغيرتان نسبيًا ولن تتسببا في حدوث فيضان overflow.

== [[Algorithms/median two equal sorted arrays|إيجاد الوسيط لمصفوفتين مرتبتين لهما الحجم نفسه]] ==
المطلوب في هذه الخوارزمية هو إيجاد الوسيط median للمصفوفة الناتجة عن دمج مصفوفتين مرتبتين ومتساويتين في الحجم.

== [[Algorithms/longest common prefix|إيجاد البادئة المشتركة الطولى]] ==
تستخدم هذه الخوارزمية أسلوب فرق تسد في إيجاد البادئة المشتركة الطولى لمجموعة من السلاسل النصية.

== [[Algorithms/floor sorted array|إيجاد أكبر عنصر في مصفوفة مرتبة يكون أصغر من العنصر المعطى]] ==
المطلوب في هذه المسألة هو إيجاد أكبر عنصر في مصفوفة مرتبة يكون أصغر من العنصر المعطى (ليكن <code>x</code>)، يسمّى هذا العنصر بأرضية العنصر <code>x</code>.

== [[Algorithms/closest number|إيجاد أقرب عدد للعدد المعطى في مصفوفة مرتبة]] ==
المطلوب في هذه المسألة هو إيجاد أقرب عدد للعدد المعطى في مصفوفة مرتبة من الأعداد الصحيحة التي قد تحتوي على أعداد مكررة أو ذات إشارة سالبة.

== [[Algorithms/peak element|إيجاد ذروة المصفوفة]] ==
ذروة المصفوفة هي عنصر في المصفوفة يكون أكبر من العنصرين المحيطين به.

== [[Algorithms/majority element|إيجاد العنصر الغالب في مصفوفة مرتبة]] ==
العنصر الغالب Majority Element هو العنصر الذي يظهر أكثر من <code>n/2</code> مرة في مصفوفة مرتبة تحتوي على <code>n</code> من الأعداد الصحيحة.

== [[Algorithms/repeating element|إيجاد العنصر المكرّر في المصفوفة]] ==
المطلوب في هذه المسألة هو إيجاد العنصر المكرّر في مصفوفة تحتوي على مجموعة من العناصر المرتّبة، ويتكرّر فيها عنصر واحد فقط.

== [[Algorithms/local minima|إيجاد الصغرى المحلية في مصفوفة]] ==
تعرف الصغرى المحلية Local minima بأنّها النقطة التي تكون أصغر من النقطتين المجاورتين لها أو مساوية لهما.

== مصادر ==
* صفحة [https://www.geeksforgeeks.org/divide-and-conquer/ Divide and Conquer] في توثيق الخوارزميات في موقع GeeksforGeeks.

[[تصنيف: الخوارزميات]]
[[تصنيف: فرق تسد]]