الفرق بين المراجعتين لصفحة: «Algorithms/Algorithm Paradigms»
لا ملخص تعديل |
لا ملخص تعديل |
||
| سطر 1: | سطر 1: | ||
<noinclude>{{DISPLAYTITLE:أساليب الخوارزميات}}</noinclude> | <noinclude>{{DISPLAYTITLE:أساليب الخوارزميات}}</noinclude> | ||
أساليب الخوارزميات Algorithm Paradigms هي مجموعة من النماذج وأطر العمل التي يستند عليها في بناء وتصميم مجموعة معينة من الخوارزميات. | أساليب الخوارزميات Algorithm Paradigms هي مجموعة من النماذج وأطر العمل التي يستند عليها في بناء وتصميم مجموعة معينة من الخوارزميات. | ||
المراجعة الحالية بتاريخ 08:36، 12 أكتوبر 2019
أساليب الخوارزميات Algorithm Paradigms هي مجموعة من النماذج وأطر العمل التي يستند عليها في بناء وتصميم مجموعة معينة من الخوارزميات.
القوة الغاشمة
هذا الأسلوب هو الأبسط Naive ويعتمد على حل المسألة المطروحة بطريقة مباشرة.
الخوارزميات الجشعة
الخوارزميات الجشعة هي إحدى أساليب الخوارزميات التي تصل إلى الحل خطوة فخطوة وذلك بالحرص على أن تقدّم الخطوة التالية أعظم فائدة ممكنة في طريق الوصول إلى الحل
البرمجة الديناميكية
يمكن تعريف البرمجة الديناميكية بأنّها عملية تحسين تُجرى على العمليات التعاودية، بمعنى أنّه يمكن استخدام البرمجة الديناميكية في أيّ مكان تظهر فيها استدعاءات تعاودية متكررة تستخدم المدخلات عينها. وتتلخّص عملية التحسين في تخزين النتائج التي نحصل عليها من المشاكل الفرعية وبهذا تنتفي الحاجة إلى إعادة حساب تلك النتائج في وقت لاحق.
فرق تسد
يقسِّم نموذج فرِّق تسد المسألة إلى مسائل فرعية تشبه المسألة الأصلية، ويقدّم حلولًا للمسائل الفرعية بطريقة تعاودية، ثم يدمج حلول المسائل الفرعية وذلك لتقديم حلٍّ للمسألة الأصلية.
التعقب الخلفي
يستخدم نموذج التعقب الخلفي في حلّ المسائل بطريقة تعاودية محاولًا بناء الحلّ تصاعديًا قطعة قطعة، وحذف الحلول التي تفشل في تحقيق القيود المفروضة من قبل المسألة في أي وقت (يقصد بالوقت هنا الوقت المستغرق للوصول إلى أي مرحلة في شجرة البحث).