الفرق بين المراجعتين لصفحة: «Python/Connection/executemany»
< Python | Connection
لا ملخص تعديل |
|||
سطر 26: | سطر 26: | ||
import sqlite3 | import sqlite3 | ||
conn = sqlite3.connect('example.db') | conn = sqlite3.connect('example.db') | ||
purchases = [('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.00), | purchases = [('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.00), | ||
('2006-04-05', 'BUY', 'MSFT', 1000, 72.00), | ('2006-04-05', 'BUY', 'MSFT', 1000, 72.00), | ||
('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500, 53.00), | ('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500, 53.00), | ||
] | ] | ||
conn.executemany('INSERT INTO stocks VALUES (?,?,?,?,?)', purchases) | |||
</syntaxhighlight> | </syntaxhighlight> | ||
مراجعة 19:24، 16 سبتمبر 2018
يستدعي هذا التابعُ التابعَ Cursor.executemany()
مع تمرير المعاملات المعطاة.
البنية العامة
executemany(sql[, parameters])
المعاملات
sql
سلسلة نصية تتضمن جملة SQL المراد تنفيذها.
القيمة المعادة
هذا التابع هو طريقة مختصرة لإنشاء كائن مؤشر عن طريق استدعاء التابع cursor()
، حيث يستدعي التابع executemany() في كائن المؤشر مع تمرير المعاملات المعطاة، ثم يعيد كائن المؤشر.
أمثلة
يبين المثال التالي آلية عمل التابع:
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
purchases = [('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.00),
('2006-04-05', 'BUY', 'MSFT', 1000, 72.00),
('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500, 53.00),
]
conn.executemany('INSERT INTO stocks VALUES (?,?,?,?,?)', purchases)
انظر أيضًا
- التابع
Connection.execute()
:يستدعي هذا التابعُ التابعَCursor.execute()
في كائن المؤشر مع تمرير المعاملات المعطاة، ثم يعيد كائن المؤشر. - التابع
Connection.executescript()
:يستدعي هذا التابعُ التابعَCursor.executescript()
في كائن المؤشر مع تمرير المعاملات المعطاة، ثم يعيد كائن المؤشر.
مصادر
صفحة DB-API 2.0 interface for SQLite databases في توثيق بايثون الرسمي.