نتائج البحث

اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث

التابع ConfigParser.getboolean()‎‎ في بايثون

تابع مساعد وظيفته تحويل الخيار المعطى في القسم المحدّد إلى قيمة منطقية (بوليانية). البنية العامة getboolean(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback]) ‎المعاملات ‎راجع التابع get()‎ للمزيد من التفاصيل حول المعاملات raw و vars و fallback. القيمة المعادة يعيد التابع قيمة الخيار الذي يجلبه بعد تحويله إلى قيمة منطقية (بوليانية). أمثلة يبين المثال التالي طريقة عمل التابع: >>> import configparser >>> config = configparser.ConfigParser() >>> config.read('config.cfg') ['config.cfg'] >>> config.getboolean('topsecret.server.com', 'ForwardX11') False >>> config.getboolean('topsecret.server.com', 'Compression') True انظر أيضًا التابع get()‎: يجلب التابع الخيار المحدّد من القسم المعطى. التابع getint()‎: ...

التابع Unpickler.load()‎ في بايثون

يقرأ التابع تمثيل كائن مسلسل من كائن الملف المفتوح في الدالة البانية للصنف، ويعيد هيكل الكائن المعاد بناؤها والموصوفة في هذا الملف، ويتجاهل التابع البايتات التي تسبق تمثيل الكائن المسَلسَل. البنية العامة load() ‎القيمة المعادة يعيد التابع هيكل الكائن المعاد بناؤها والموصوفة في هذا الملف، ويتجاهل التابع البايتات التي تسبق تمثيل الكائن المسَلسَل. أمثلة يبين المثال التالي طريقة عمل التابع (راجع المثال في صفحة التابع Pickler.dump()‎ للاطلاع على الكائن المسَلسَل في الملف file1.dat): >>> import pickle >>> f = open('file1.dat', 'rb') >>> ...

التابع Unpickler.load()‎ في بايثون

يقرأ التابع تمثيل كائن مسلسل من كائن الملف المفتوح في الدالة البانية للصنف، ويعيد هيكل الكائن المعاد بناؤها والموصوفة في هذا الملف، ويتجاهل التابع البايتات التي تسبق تمثيل الكائن المسَلسَل. البنية العامة load() ‎القيمة المعادة يعيد التابع هيكل الكائن المعاد بناؤها والموصوفة في هذا الملف، ويتجاهل التابع البايتات التي تسبق تمثيل الكائن المسَلسَل. أمثلة يبين المثال التالي طريقة عمل التابع (راجع المثال في صفحة التابع Pickler.dump()‎ للاطلاع على الكائن المسَلسَل في الملف file1.dat): >>> import pickle >>> f = open('file1.dat', 'rb') >>> ...

التابع Cursor.close()‎ في بايثون

يغلق التابع المؤشر فورًا (عوضًا عن إغلاقه عند استدعاء التابع ‎__del__‎)، وبعدها لن يكون بالإمكان استخدام المؤشر، وستطلق اللغة الاستثناء ProgrammingError عند تنفيذ أي عملية باستخدام المؤشر. البنية العامة close() أمثلة يبين المثال التالي طريقة استخدام التابع: >>> import sqlite3 >>> conn = sqlite3.connect('example.db') >>> c = conn.cursor() >>> c.execute('''CREATE TABLE stocks ... (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''') <sqlite3.Cursor object at 0x7f0ea62989d0> >>> c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)") <sqlite3.Cursor ...

التابع Counter.most_common()‎ في بايثون

يعيد هذا التابع كائنًا مكرِّرًا يتضمّن عناصر تتكرّر فيه حسب قيمة التعداد في كائن التعداد. البنية العامة c.‎most_common([n]) المعاملات n إن لم يأخذ هذا المعامل أي قيمة أو أخذ القيمة None، فإنّ التابع يعيد جميع العناصر في العداد. وجدير بالذكر أنّه لا يوجد ترتيب معيّن للعناصر التي تمتلك تعدادًا متساويًا. القيمة المعادة يعيد التابع قائمة بالعناصر الأكثر تكرارًا إلى جانب عدد مرات التكرار. يمكن تحديد عدد العناصر المطلوبة عن طريق تمرير القيمة إلى المعامل n. أمثلة يبين المثال التالي آلية ...

التابع ConfigParser.items()‎‎ في بايثون

يعيد التابع الخيارات المنطوية تحت القسم المعطى. البنية العامة items(raw=False, vars=None) items(section, raw=False, vars=None) ‎المعاملات section ‎في حال عدم تمرير المعامل section فإنّ التابع يعيد قائمة تتضمّن أزواج اسم القسم، وسيط القسم (section_name, section_proxy) إضافة إلى قسم الإعدادات الافتراضية DEFAULTSECT. أما في حال تمرير المعامل section فإنّ التابع يعيد قائمة تتضمّن أزواج اسم، قيمة (name, value) للخيارات الموجودة في القسم المعطى. راجع التابع get()‎ للمزيد من التفاصيل حول المعاملات raw و vars. القيمة المعادة يعيد التابع قائمة تتضمن قيمًا مختلفة بالاعتماد ...

الدالة bool()‎ في بايثون

يُعيد الصّنف bool()‎ قيمةً منطقيّةً تكون إمّا True أو False. ويُعَامَل مُعاملة دالةٍ مُضمنّة في بايثون. البنية العامة bool([x]) المعاملات x مُعامل اختياريّ يُحوَّل إلى قيمة منطقيّة باستعمال طريقة اختبار الصّحّة الاعتياديّة. القيمة المعادة إن كان المُعامل المُمرّر يحمل قيمة منطقيّة خطأ (false) أو لم يُمرّر أي مُعامل إلى الصّنف، فالقيمة المُعادة ستكون False، وتُعاد القيمة True في غير ذلك من حالات. أمثلة المثال التّالي يُوضّح كيفيّة عمل هذا الصّنف. لاحظ أنّه يُستدعى كما تُستدعى الدّوال في بايثون: >>> bool(1) True >>> ...

التابع float.as_integer_ratio()‎ في بايثون

يعيد التابع as_integer_ratio()‎ زوجًا من الأعداد الصحيحة التي تكون نسبتها مساوية للعدد العشري تمامًا، ويكون المقام في هذه النسبة موجبًا. البنية العامة x.as_integer_ratio() يطلق التابع خطأً من نوع OverflowError عند استخدام قيم ما لا نهاية، والخطأ ValueError عند استخدام قيم NaN. أمثلة يبيّن المثال التالي طريقة استخدام التابع as_integer_ratio()‎ والقيم التي يعيدها: >>> f = 4.0 >>> f.as_integer_ratio() (4, 1) >>> f = 1.5 >>> f.as_integer_ratio() (3, 2) >>> f = 1.2 >>> f.as_integer_ratio() (5404319552844595, 4503599627370496) انظر أيضًا الأعداد الصحيحة في بايثون. الأعداد العشرية في بايثون. التابع float.is_integer()‎: اختبار ...

التابع ConfigParser.has_option()‎‎ في بايثون

يتحقق التابع من وجود الخيار المعطى في القسم المحدّد. البنية العامة has_option(section, option) ‎المعاملات ‎section القسم الذي سيبحث فيه التابع عن الخيار المعطى. option الخيار الذي سيبحث عنه التابع. القيمة المعادة إن كان القسم المعطى موجودًا ويتضمّن الخيار المعطى فإنّ التابع يعيد القيمة True، ويعيد القيمة False فيما عدا ذلك. إن كان القسم المحدّد هو None أو سلسلة نصية فارغة، فإنّ التابع يفترض بأنّه القسم DEFAULT. أمثلة لنفرض أن لدينا ملف الإعدادات التالي: [DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 ...

التابع dict.fromkeys()‎ في بايثون

ينشئ التابع قاموسًا جديدًا من التسلسل الذي يحدّده المستخدم في المعاملات. البنية العامة fromkeys(seq[, value]) المعاملات seq تسلسل يستخدمه التابع لإنشاء مفاتيح القاموس الجديد. value معامل اختياري وقيمته الافتراضية هي None. يحدّد هذا المعامل القيمة التي سيُسندها التابع إلى مفاتيح القاموس الجديد. القيمة المعادة قاموس جديد تنشأ مفاتيحه من التسلسل seq ويحمل كل مفتاح القيمة value. أمثلة يبين المثال التالي طريقة استخدام التابع لإنشاء قاموس جديد: >>> s = {1, 2, 3, 4, 5} >>> numbers = dict.fromkeys(s) >>> numbers {1: None, 2: ...

عرض (20 السابقة | 20 التالية) (20 | 50 | 100 | 250 | 500).