المتغيرات العشوائية ثنائية الحدود

من موسوعة حسوب
اذهب إلى: تصفح، ابحث

المتغيرات العشوائية ثنائية الحدود Binomial Random Variables هي نوع خاص من المتغيرات العشوائية المنفصلة discrete random variables والتي تحسب عدد المرات التي سيقع فيها حدثٌ معين في عدد محدّد من المحاولات.

يجب تحقق الشروط التالية كلّها ليكون المتغير متغيرًا عشوائيًا ثنائي الحدود:

  1. هناك عدد ثابت من المحاولات (حجم العينة ثابت).
  2. في كل محاولة، هناك حالتان للحدث المعني، فإمّا أن يقع أو لا يقع.
  3. احتمالية وقوع (أو عدم وقوع) الحدث متساوية في جميع المحاولات.
  4. المحاولات مستقلة عن بعضها البعض.

خطوات الخوارزمية

لو فرضنا أنّ:

n = عدد المحاولات

p = احتمالية تحقيق النجاح في كل محاولة

k = عدد المحاولات الناجحة من بين n من المحاولات

ستحاول الخوارزمية معرة احتمالية تحقق k محاولة ناجحة من بين n من المحاولات.

إنّ احتمالية أن تكون المحاولة ناجحة p لا تعتمد على المحاولات الأخرى؛ لذا سنختار أولًا k محاولة ناجحة وباقي المحاولات n-k ستكون فاشلة؛ وعدد المرات التي يمكن فيها تأدية ذلك هي:

binomial random variable.png

ولمّا كانت جميع الأحداث n مستقلة عن بعضها البعض، فإنّ احتمالية الحصول على k محاولة ناجحة من بين n محاولة مساوي لحاصل ضرب احتماليات المحاولات كلّها بعضها ببعض.

وفي هذا المثال هناك k محاولة ناجحة وn - k محاولة فاشلة؛ لذا فإنّ احتمالية كل طريقة في الحصول على k محاولة ناجحة وn - k محاولة فاشلة هي:

binomial random variable2.png

وبهذا فإنّ الاحتمالية النهائية هي:

(عدد الطرق التي يمكن من خلالها الحصول على k محاولة ناجحة و n - k محاولة فاشلة) * (احتمالية كل طريقة في تحقيق k محاولة ناجحة و n - k محاولة فاشلة)

ويمكن حساب احتمالية المتغير العشوائي ثنائي الحدود باستخدام العلاقة الرياضية التالية:

binomial random variable3.png

ليكن X متغيرًا عشوائيًا ثنائي الحدود وn عدد المحاولات و p احتمالية الحصول على محاولة ناجحة.

يمكن حساب عدد المحاولات الناجحة بواسطة العلاقة:
E[X] = np
ويمكن حساب تفاوت Variance عدد المحاولات الناجحة بواسطة العلاقة:
Var[X] = np(1-p)

تنفيذ الخوارزمية

سنفترض تجربة عشوائية متحيزة ترمى فيها عملة معدنية (احتمالية ظهور الرأس = 1/3) عشر مرات في الهواء، والمطلوب حساب احتمالية ظهور الرأس 5 مرات.

تعرض الشيفرات التالية طريقة حلّ هذه المسألة في عدد من لغات البرمجة:

  • C++‎:
#include <iostream> 
#include <cmath> 
using namespace std; 

// تحسب الدالة عدد الطرق التي يمكن فيها اختيار r من n عنصر
int nCr(int n, int r) 
{ 
	// nCr لما كانت
	// nC(n-r) مساوية لـ
	// نخفض عدد الدورات في الحلقة التكرارية
	if (r > n / 2) 
		r = n - r; 

	int answer = 1; 
	for (int i = 1; i <= r; i++) { 
		answer *= (n - r + i); 
		answer /= i; 
	} 

	return answer; 
} 

// تحسب الدالة احتمالية المتغير العشوائي ثنائي الحدود
float binomialProbability(int n, int k, float p) 
{ 
	return nCr(n, k) * pow(p, k) * 
				pow(1 - p, n - k); 
} 

// اختبار الدالتين السابقتين
int main() 
{ 

	int n = 10; 
	int k = 5; 
	float p = 1.0 / 3; 

	float probability = binomialProbability(n, k, p); 

	cout << "Probability of " << k; 
	cout << " heads when a coin is tossed " << n; 
	cout << " times where probability of each head is " << p << endl; 
	cout << " is = " << probability << endl; 
}
  • بايثون:
# تحسب الدالة عدد الطرق التي يمكن فيها اختيار r من n عنصر
def nCr(n, r): 
	
	# nCr لما كانت
	# nC(n-r) مساوية لـ
	# نخفض عدد الدورات في الحلقة التكرارية
	if (r > n / 2): 
		r = n - r; 

	answer = 1; 
	for i in range(1, r + 1): 
		answer *= (n - r + i); 
		answer /= i; 

	return answer; 

# تحسب الدالة احتمالية المتغير العشوائي ثنائي الحدود
def binomialProbability(n, k, p): 

	return (nCr(n, k) * pow(p, k) *
						pow(1 - p, n - k)); 

# اختبار الدالتين السابقتين
n = 10; 
k = 5; 
p = 1.0 / 3; 

probability = binomialProbability(n, k, p); 

print("Probability of", k, 
	"heads when a coin is tossed", end = " "); 
print(n, "times where probability of each head is", 
									round(p, 6)); 
print("is = ", round(probability, 6));
  • جافا:
import java.util.*; 

class GFG 
{ 
	// تحسب الدالة عدد الطرق التي يمكن فيها اختيار r من n عنصر
	static int nCr(int n, int r) 
	{ 
		// nCr لما كانت
		// nC(n-r) مساوية لـ
		// نخفض عدد الدورات في الحلقة التكرارية
		if (r > n / 2) 
			r = n - r; 
	
		int answer = 1; 
		for (int i = 1; i <= r; i++) { 
			answer *= (n - r + i); 
			answer /= i; 
		} 
	
		return answer; 
	} 
	
	// تحسب الدالة احتمالية المتغير العشوائي ثنائي الحدود
	static float binomialProbability(int n, int k, float p) 
	{ 
		return nCr(n, k) * (float)Math.pow(p, k) * 
						(float)Math.pow(1 - p, n - k); 
	} 
	
	// اختبار التابعين السابقين
	public static void main(String[] args) 
	{ 
		int n = 10; 
		int k = 5; 
		float p = (float)1.0 / 3; 
	
		float probability = binomialProbability(n, k, p); 
		
		System.out.print("Probability of " +k); 
		System.out.print(" heads when a coin is tossed " +n); 
		System.out.println(" times where probability of each head is " +p); 
		System.out.println( " is = " + probability ); 
	} 
}
تعطي الشيفرات السابقة المخرجات التالية:
Probability of 5 heads when a coin is tossed 10 times where probability of each head is 0.333333
 is = 0.136565

مصادر