الدالة itertools.count() في بايثون
تعيد الدّالة itertools.count() مُكرّرًا يُعيد قيمًا مُتساويّة الفرق بدءًا من قيمةٍ بدئيّة. عادة ما يُستخدم مع الدّالة map() لتوليد نقاط بيانات تسلسليّة. وتُستخدم كذلك مع الدّالة zip() لترقيم تسلسل معيّن.
البنية العامة
itertools.count(start=0, step=1)
المعاملات
start
نقطة بداية العدّ.
step
الفرق بين كلّ قيمة والتي تليها.
القيمة المعادة
مُكرّرٌ يُعيد قيمًا مُتساويّة الفرق حسب قيم المُعاملات المُمرّرة.
أمثلة
المثال التّالي يوضّح كيفيّة عمل هذه الدّالة، لاحظ استعمال الدّالة next() للوصول إلى القيمة المواليّة في المُكرّر، وهذا لأنّ المُكرّر النّاتج لا متناهٍ، وتحويله إلى قائمة بالدّالة list() سيملأ الذّاكرة العشوائيّة (RAM):
>>> c = itertools.count()
>>> next(c)
0
>>> next(c)
1
>>> next(c)
2
>>> next(c)
3
>>> next(c)
4
>>> c = itertools.count(10)
>>> next(c)
10
>>> next(c)
11
>>> next(c)
12
ملاحظات
الدّالة مُكافئة لما يلي:
def count(start=0, step=1):
# count(10) --> 10 11 12 13 14 ...
# count(2.5, 0.5) -> 2.5 3.0 3.5 ...
n = start
while True:
yield n
n += step
عند العدّ بالأعداد العشريّة، يُمكن الحصول أحيانًا على دقّة أفضل عبر استعمال شيفرة مُضاعِفة كما يلي:
(start + step * i for i in itertools.count())
وهذا مثال يشرح الفرق بين الطّريقتين:
>>> c = (2.5 + 0.1 * i for i in itertools.count())
>>> next(c)
2.5
>>> next(c)
2.6
>>> next(c)
2.7
>>> next(c)
2.8
>>> next(c)
2.9
>>> next(c)
3.0
>>> next(c)
3.1
>>> next(c)
3.2
>>> c = itertools.count(2.5, 0.1)
>>> next(c)
2.5
>>> next(c)
2.6
>>> next(c)
2.7
>>> next(c)
2.8000000000000003
>>> next(c)
2.9000000000000004
>>> next(c)
3.0000000000000004
>>> next(c)
3.1000000000000005
انظر أيضًا
- المكرِّرات Iterators في بايثون.
- المولدات Generators في بايثون.
- الدالة
map(): تُطبّق دالة على كلّ عنصر من عناصر الكائن القابل للتّكرار. - الدالة
zip(): تُركّب عناصر الكائنات القابلة للتّكرار المُعطاة. - الدالة
list(): تُحوّل كائنًا قابلًا للتّكرار إلى قائمة. - الدالة
next(): تُعيد العنصر التّالي من المُكرّر.