الفرق بين المراجعتين لصفحة: «Python/itertools/count»

من موسوعة حسوب
إضافة الصّفحة
 
لا ملخص تعديل
سطر 1: سطر 1:
<noinclude>{{DISPLAYTITLE:الدالة <code>itertools.count()‎</code> في بايثون}}</noinclude>
<noinclude>{{DISPLAYTITLE:الدالة <code>itertools.count()‎</code> في بايثون}}</noinclude>
تعيد الدّالة <code>itertools.count()‎</code> مُكرّرًا يُعيد قيمًا مُتساويّة الفرق بدءًا من قيمةٍ بدئيّة. عادة ما يُستخدم مع الدّالة  
تعيد الدّالة <code>itertools.count()‎</code> مُكرّرًا يُعيد قيمًا مُتساويّة الفرق بدءًا من قيمةٍ بدئيّة. عادة ما يُستخدم مع الدّالة [[Python/map|<code>map()‎</code>]] لتوليد نقاط بيانات تسلسليّة. وتُستخدم كذلك مع الدّالة [[Python/zip|<code>zip()‎</code>]] لترقيم تسلسل معيّن.
[[Python/map|map()‎]] لتوليد نقاط بيانات تسلسليّة. وتُستخدم كذلك مع الدّالة [[Python/zip|zip()‎]] لترقيم تسلسل معيّن.


== البنية العامة ==
== البنية العامة ==
سطر 19: سطر 18:


== أمثلة ==
== أمثلة ==
المثال التّالي يوضّح كيفيّة عمل هذه الدّالة، لاحظ استعمال الدّالة next‎()‎ للوصول إلى القيمة المواليّة في المُكرّر، وهذا لأنّ المُكرّر النّاتج لا متناهٍ، وتحويله إلى قائمة بالدّالة list()‎ سيملأ الذّاكرة العشوائيّة (RAM):
المثال التّالي يوضّح كيفيّة عمل هذه الدّالة، لاحظ استعمال الدّالة <code>[[Python/next|next‎()]]</code>‎ للوصول إلى القيمة المواليّة في المُكرّر، وهذا لأنّ المُكرّر النّاتج لا متناهٍ، وتحويله إلى قائمة بالدّالة <code>[[Python/list|list()]]</code>‎ سيملأ الذّاكرة العشوائيّة (RAM):
<syntaxhighlight lang="python3">
<syntaxhighlight lang="python3">
>>> c = itertools.count()
>>> c = itertools.count()
سطر 54: سطر 53:
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


عند العدّ بالأعداد العشريّة، يُمكن الحصول أحيانًا على دقّة أفضل عبر استعمال شيفرة مُضاعفة كما يلي:
عند العدّ بالأعداد العشريّة، يُمكن الحصول أحيانًا على دقّة أفضل عبر استعمال شيفرة مُضاعِفة كما يلي:
<syntaxhighlight lang="python3">
<syntaxhighlight lang="python3">
(start + step * i for i in itertools.count())
(start + step * i for i in itertools.count())
سطر 99: سطر 98:
== انظر أيضًا ==
== انظر أيضًا ==
* [[Python/iterators|المكرِّرات Iterators في بايثون]].
* [[Python/iterators|المكرِّرات Iterators في بايثون]].
* [[Python/map|الدالة map()‎ في بايثون]].
* [[Python/map|الدالة <code>map()‎</code> في بايثون]].
* [[Python/zip|الدالة zip()‎ في بايثون]].
* [[Python/zip|الدالة <code>zip()‎</code> في بايثون]].
* [[Python/list|الدالة <code>list()‎</code> في بايثون]].
* [[Python/next|الدالة <code>next()‎</code> في بايثون]].
* [[Python/generators|المولدات Generators في بايثون]].
* [[Python/generators|المولدات Generators في بايثون]].



مراجعة 02:07، 9 يونيو 2018

تعيد الدّالة itertools.count()‎ مُكرّرًا يُعيد قيمًا مُتساويّة الفرق بدءًا من قيمةٍ بدئيّة. عادة ما يُستخدم مع الدّالة map()‎ لتوليد نقاط بيانات تسلسليّة. وتُستخدم كذلك مع الدّالة zip()‎ لترقيم تسلسل معيّن.

البنية العامة

itertools.count(start=0, step=1)

المعاملات

start

نقطة بداية العدّ.

step

الفرق بين كلّ قيمة والتي تليها.

القيمة المعادة

مُكرّرٌ يُعيد قيمًا مُتساويّة الفرق حسب قيم المُعاملات المُمرّرة.

أمثلة

المثال التّالي يوضّح كيفيّة عمل هذه الدّالة، لاحظ استعمال الدّالة next‎()‎ للوصول إلى القيمة المواليّة في المُكرّر، وهذا لأنّ المُكرّر النّاتج لا متناهٍ، وتحويله إلى قائمة بالدّالة list()‎ سيملأ الذّاكرة العشوائيّة (RAM):

>>> c = itertools.count()
>>> next(c)
0
>>> next(c)
1
>>> next(c)
2
>>> next(c)
3
>>> next(c)
4

>>> c = itertools.count(10)
>>> next(c)
10
>>> next(c)
11
>>> next(c)
12

ملاحظات

الدّالة مُكافئة لما يلي:

def count(start=0, step=1):
    # count(10) --> 10 11 12 13 14 ...
    # count(2.5, 0.5) -> 2.5 3.0 3.5 ...
    n = start
    while True:
        yield n
        n += step

عند العدّ بالأعداد العشريّة، يُمكن الحصول أحيانًا على دقّة أفضل عبر استعمال شيفرة مُضاعِفة كما يلي:

(start + step * i for i in itertools.count())

وهذا مثال يشرح الفرق بين الطّريقتين:

>>> c = (2.5 + 0.1 * i for i in itertools.count())
>>> next(c)
2.5
>>> next(c)
2.6
>>> next(c)
2.7
>>> next(c)
2.8
>>> next(c)
2.9
>>> next(c)
3.0
>>> next(c)
3.1
>>> next(c)
3.2


>>> c = itertools.count(2.5, 0.1)
>>> next(c)
2.5
>>> next(c)
2.6
>>> next(c)
2.7
>>> next(c)
2.8000000000000003
>>> next(c)
2.9000000000000004
>>> next(c)
3.0000000000000004
>>> next(c)
3.1000000000000005

انظر أيضًا

مصادر